講座編號：jz-yjsb-2024-y022
講座題目：2024系統(tǒng)科學(xué)前沿系列論壇 （三）
主 講 人：鄭曉龍研究員 中國科學(xué)院自動化研究所，李衛(wèi)民教授 上海大學(xué)，王小娟副教授 北京郵電大學(xué)
講座時間：2024年12月20日（星期五） 上午08:00
講座地點：阜成路校區(qū)教三樓311
參加對象：數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能學(xué)部教師和研究生代表
主辦單位：數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能學(xué)部，計算機與人工智能學(xué)院，系統(tǒng)科學(xué)研究院
主講人簡介：
鄭曉龍，中國科學(xué)院自動化研究所研究員、國家杰出青年科學(xué)基金獲得者、博士生導(dǎo)師、中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院崗位教授（A類）、中國計算機學(xué)會杰出會員。已主持國家重點研發(fā)計劃、國家科技重大專項（課題）、國家杰出青年項目、國家自然科學(xué)基金委重點項目等國家相關(guān)項目20余項，在國內(nèi)外高水平學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文100余篇，出版論著9部，獲省部級科技獎勵5項，擔任7次領(lǐng)域國際學(xué)術(shù)會議執(zhí)行主席以及50余個國際頂級或知名學(xué)術(shù)會議程序委員會委員，擔任中國自動化學(xué)會計算社會與社會智能專委會副主任委員、中國指揮與控制學(xué)會大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程專委會副主任委員及總干事、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟學(xué)術(shù)與知識產(chǎn)權(quán)組副組長、中國管理現(xiàn)代化研究會電子商務(wù)與網(wǎng)絡(luò)空間管理專業(yè)委員會副主任委員等。
李衛(wèi)民，上海大學(xué)計算機學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、日本早稻田大學(xué)客座研究員。2013年獲日本學(xué)術(shù)振興會（JSPS）資助赴日本早稻田大學(xué)訪問兩個月，2015年12月至2016年12月赴美國加州大學(xué)圣芭芭拉分校訪問。中國計算機協(xié)會（CCF）高級會員，IEEE會員，CCF信息系統(tǒng)專委和協(xié)同計算專委委員，在國際雜志、IEEE 國際會議及全國核心期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文160余篇。主要從事網(wǎng)絡(luò)建模與分析（社會、金融、生物等）、多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘等方向的科研工作。
王小娟，北京郵電大學(xué)副教授，教育部可信分布式計算與服務(wù)教育部重點實驗室副主任。擔任中國通信學(xué)會高級會員、創(chuàng)新驅(qū)動工作委員會委員，長期圍繞網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域開展創(chuàng)新性研究工作，先后在IEEE TIFS、TII、TNSM等高水平學(xué)期刊/會議發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇，共主持完成國家級科研項目6項，省部級及橫向科研項目10余項，重點關(guān)注網(wǎng)絡(luò)空間攻防中智能監(jiān)測軟硬件技術(shù)突破，相關(guān)成果得到同行專家、用戶單位的一致認可，支撐提升了智能網(wǎng)絡(luò)威脅發(fā)現(xiàn)的效率和能力。
主講內(nèi)容：
報告一：超連世界中的超鏈風(fēng)險及其應(yīng)對：社會計算與決策智能。近年來，社會發(fā)展經(jīng)歷了“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化”的大變革。新一代人工智能技術(shù)正在顛覆人們工作和生活的方方面面，加速我們物理現(xiàn)實和社會組織和交互方式的變化，我們已處于超聯(lián)世界的社會新形態(tài)。在超聯(lián)世界中，虛擬空間的涌現(xiàn)及與真實世界的平行交互，人、機、物、網(wǎng)之間的互融互通，技術(shù)與社會深度融合且交互影響，人們的工作、生活和學(xué)習(xí)的效率極大地提高，但與此同時，也涌現(xiàn)出超鏈風(fēng)險，極小的尾部風(fēng)險可能會誘發(fā)認知域、信息域和物理域等多域耦合風(fēng)險。本報告主要從網(wǎng)絡(luò)視角下闡述超聯(lián)世界中的超鏈風(fēng)險及其特征，并重點探討如何運用社會計算與決策智能等技術(shù)來應(yīng)對超聯(lián)世界中的超鏈風(fēng)險。
報告二：資本市場風(fēng)險源識別及傳播機制研究。報告聚焦于風(fēng)險識別與傳播的研究。在風(fēng)險源識別方面，主要從網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計結(jié)構(gòu)特征和信息熵角度來進行識別，設(shè)計了風(fēng)險多源定位模型。在風(fēng)險傳播方面，首先分析具有異質(zhì)性主體在風(fēng)險傳播過程中存在隨機性和不確定性，設(shè)計了F-SUIR風(fēng)險菲克傳播模型，觀察風(fēng)險傳播的宏觀演化趨勢。由于風(fēng)險在傳播過程中，對于主體的影響不一樣，主體鄰居實體的行為對于風(fēng)險傳播也產(chǎn)生一定的影響，基于此設(shè)計了一種基于不確定環(huán)境的增益擴散模型。
報告三：網(wǎng)絡(luò)空間流譜分析及應(yīng)用。報告主要介紹從“譜”空間對網(wǎng)絡(luò)行為進行分析刻畫的主要方法，闡述基于流譜理論的威脅可觀測表征和可分離檢測方法，主要分析攻擊數(shù)據(jù)有效生成和防御模型高效檢測的創(chuàng)新性理論方法，介紹可解釋網(wǎng)絡(luò)威脅檢測技術(shù)的手段。考慮小樣本、輕量化、加密數(shù)據(jù)流等真實場景，提出基于多域變換、特征篩選等方法的效率高、泛化性強的檢測模型，為檢測模型構(gòu)建提供新的訓(xùn)練和推理思路，提高實際復(fù)雜場景中檢測模型的可用性，并探討智能方法在網(wǎng)絡(luò)威脅分析中的技術(shù)進展。