講座編號：jz-yjsb-2024-y002

講座題目：多源數(shù)據(jù)融合的大氣成分排放近實時反演

主 講 人：鄭博 副教授 清華大學深圳國際研究生院

講座時間：2024年3月29日（星期五）下午14：00

講座地點：北京工商大學阜成路校區(qū)教二樓404室

參加對象：環(huán)境相關(guān)專業(yè)研究生及本科生

主辦單位：輕工科學與工程學院、研究生院

主講人簡介：

鄭博，清華大學深圳國際研究生院副教授。研究方向為大氣成分排放高精度近實時表征、大氣碳循環(huán)與大氣化學模擬、空氣質(zhì)量管理和氣候變化應(yīng)對策略。2020-2023年連續(xù)入選全球高被引科學家。

主講內(nèi)容：

大氣成分排放對氣候環(huán)境變化具有重要影響，準確表征大氣成分排放及其時空變化特征是地球系統(tǒng)科學研究的基礎(chǔ)問題。建立多源數(shù)據(jù)融合的排放表征方法，集成自上而下與自下而上方法各自的優(yōu)勢，實現(xiàn)大氣成分排放的近實時反演是未來發(fā)展趨勢。本次報告將介紹這一方法在點源、城市、區(qū)域、全球等不同尺度的開發(fā)與應(yīng)用情況，包括基于衛(wèi)星遙感與高斯模型的城市/點源排放反演方法、基于多源信息融合的區(qū)域排放污碳協(xié)同反演方法、以及基于衛(wèi)星遙感與變分同化算法的全球野火碳排放反演方法。以2021年北方森林野火碳排放反演為例，重點展現(xiàn)多源數(shù)據(jù)融合的排放表征方法在大氣多種成分協(xié)同反演、排放數(shù)據(jù)多維多元校驗、排放近實時表征方面的優(yōu)勢。通過對野火碳排放的近實時追蹤，揭示野火排放與全球升溫的互饋作用，解析觸發(fā)森林火災(zāi)爆發(fā)與碳排放的關(guān)鍵氣候條件，為全球碳中和行動減碳控溫的有效性提供科學判據(jù)，為野火發(fā)生風險預(yù)測和防控提供有力工具。