一種基于格式塔規(guī)則的圖像目標(biāo)輪廓提取方法，它有五大步驟：一、根據(jù)由Canny圖像邊緣檢測(cè)算法，生成圖像的邊緣數(shù)據(jù)，得到目標(biāo)輪廓的候選邊緣集，用與圖 像像素點(diǎn)相同的二維矩陣儲(chǔ)存；二、依據(jù)二維矩陣元素對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)取3鄰域的平均值，減去整個(gè)二維矩陣的元素平均值，得到邊緣的特征串進(jìn)行存儲(chǔ)；三、根據(jù)邊 緣特征串投影到圖像平面的強(qiáng)度，通過(guò)一個(gè)閾值選擇10-15%的候選邊緣作為輪廓提取數(shù)據(jù)集，作為輪廓提取的特征量用二維矩陣儲(chǔ)存，此二維矩陣儲(chǔ)存量最大 可為約減前的1/100；四、對(duì)候選的邊緣進(jìn)行編組，形成目標(biāo)輪廓：五、根據(jù)四的方法提取圖像中的閉合輪廓的概率，選擇其中閉合環(huán)概率大的環(huán)作為目標(biāo)輪廓。

摘要附圖