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我校承辦2021第七屆中國智能技術與大數(shù)據(jù)會議

12月26日,由中國人工智能學會主辦,中國人工智能學會智能服務專委會、北京工商大學、北京航空航天大學、北京郵電大學聯(lián)合承辦的“第七屆中國智能技術與大數(shù)據(jù)會議”在北京順利召開。會議采用線上線下相結合的形式舉辦,吸引了線上線下22萬余人參加。學校黨委書記黃先開出席開幕式并致辭,人事處處長兼電商與物流學院院長左敏教授主持開幕式。

黃先開書記代表北京工商大學向線上線下參加會議的領導專家表示熱烈的歡迎,對各位專家長期以來對學校的關心和支持表示感謝。他指出,北京工商大學是北京市重點建設的高水平研究型大學,學校高度重視智能技術與大數(shù)據(jù)相關領域的人才隊伍建設,積極探索商科、輕工、食品等學校優(yōu)勢特色學科與信息技術學科的交叉融合,在食品安全大數(shù)據(jù)、消費大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)等相關領域持續(xù)開展廣泛研究,在推動人工智能和大數(shù)據(jù)學術繁榮和應用推廣的同時,加快學校創(chuàng)新型人才培養(yǎng),在助力首都經(jīng)濟社會發(fā)展中貢獻北工商力量。

復旦大學王曉陽教授、中國科學技術大學陳恩紅教授、南京大學高陽教授分別致辭,對本次大會的成功舉行表示熱烈祝賀。大會主席、中國人工智能學會智能服務專委會主任、北京郵電大學杜軍平教授對北京工商大學承辦本次會議表示感謝,并簡要回顧了大會的發(fā)展歷程,希望在交流研討中碰撞出新的思想火花。

本次會議邀請了中國工程院院士、長江學者特聘教授、國家杰出青年科學基金獲得者等6位專家做大會報告,主題包括對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的思考、人工智能數(shù)據(jù)分析服務軟件棧的平民化方法、基于大數(shù)據(jù)的語言智能處理及應用展望、多粒度認知啟發(fā)的智能計算、視覺目標自主學習、智能機器人和人工智能在智能物流中的創(chuàng)新與應用等。

國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術研究中心主任趙春江院士以“對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的思考”為題,介紹了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)知識挖掘、農(nóng)業(yè)知識圖譜構建、自然語言問答語義理解、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中的圖像識別以及發(fā)現(xiàn)潛在的科學規(guī)律、服務農(nóng)業(yè)生產(chǎn)節(jié)本增效、促進農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷對接、掌握生產(chǎn)、消費變化趨勢等應用問題。復旦大學王曉陽教授以“人工智能數(shù)據(jù)分析服務軟件棧的平民化方法”為題指出數(shù)據(jù)分析的平民化勢頭也已嶄露頭角,但仍需要在自然人機交互、系統(tǒng)自動選擇與部署、復雜流程自動化及自動優(yōu)化等方面進一步開展研究。北京理工大學黃河燕教授以“基于大數(shù)據(jù)的語言智能處理及應用展望”為題介紹了多模態(tài)融合、領域適應、低資源等基于大數(shù)據(jù)的語言智能處理的研究難點及挑戰(zhàn),以及大數(shù)據(jù)文本信息抽取與挖掘、海量知識圖譜及構建、基于海量知識的閱讀理解與文摘、情景感知與意圖理解、基于大數(shù)據(jù)的機器翻譯等主要研究領域的進展。重慶郵電大學王國胤教授以“多粒度認知啟發(fā)的智能計算”為題,從人類認知理解的角度介紹了機器學習中的可解釋性問題,討論了智能計算輔助的腦認知研究問題。清華大學季向陽教授以“視覺目標自主學習”為題介紹了弱監(jiān)督目標檢測、基于改進分層GAN的無監(jiān)督前景-背景分割、基于GAN和梯度匹配的半監(jiān)督學習方法等最新研究成果。極智嘉科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO李洪波博士以“智能機器人和人工智能在智能物流中的創(chuàng)新與應用”為題介紹了基于智能機器人和人工智能的智能物流機器人系統(tǒng)的創(chuàng)新應用,探討了機器智能、群體智能、軟件智能、業(yè)務智能和數(shù)據(jù)智能五大關鍵技術并分享了相關的最新研究成果和應用成果。

第七屆中國智能技術與大數(shù)據(jù)會議就智能服務與大數(shù)據(jù)相關技術的最新學術成果、關鍵技術以及主要戰(zhàn)略發(fā)展方向進行了深入交流和研討,得到了智能技術與大數(shù)據(jù)領域相關學者的熱烈響應。