3月13日，美國(guó)伊利諾依大學(xué)James K. Ho教授應(yīng)邀來我校做了題為“Maximum Resolution Dichotomies ——A New Methodology for Data Analytics”的學(xué)術(shù)報(bào)告。計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)班子成員、學(xué)院相關(guān)領(lǐng)域的教師和研究生參加了報(bào)告會(huì)。報(bào)告會(huì)由學(xué)校研究生部主辦，計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院承辦。
James K. Ho教授1970于美國(guó)哥倫比亞大學(xué)獲學(xué)士學(xué)位，1974年于斯坦福大學(xué)獲博士學(xué)位，2012年獲世界教育大會(huì)授予的信息系統(tǒng)領(lǐng)域最佳教授稱號(hào)。在報(bào)告中，James K. Ho教授介紹了其提出的一種新的數(shù)據(jù)分析方法--最大分辨率二分法（Maximum Resolution Dichotomies， MRD），該方法將數(shù)據(jù)集的屬性分為兩部分，兩部分的相對(duì)優(yōu)勢(shì)可以通過星形圖（Star Plot）中的相關(guān)區(qū)域面積進(jìn)行測(cè)量。一個(gè)最優(yōu)化模型被用來使分辨率最大化，該分辨率通過對(duì)選擇屬性特征的結(jié)構(gòu)和角度的測(cè)量來獲得。同時(shí)James K. Ho教授還介紹了該方法在電子商務(wù)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)中的成功應(yīng)用。
報(bào)告后，老師和同學(xué)就MRD方法中的優(yōu)化模型及其在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的應(yīng)用等方面與James K. Ho教授進(jìn)行了討論。與會(huì)師生表示，本次報(bào)告會(huì)增強(qiáng)了我院與外界的學(xué)術(shù)交流，開闊了學(xué)術(shù)眼界，學(xué)習(xí)了國(guó)外專家的科研經(jīng)驗(yàn)，也鍛煉了大家的英語能力。
