近日，由北京工商大學(xué)科學(xué)技術(shù)處組織相關(guān)領(lǐng)域驗(yàn)收專家組對北京市教委科研計(jì)劃面上項(xiàng)目“聚合物/氧化鋅晶須抗靜電功能復(fù)合材料的研究”、“利用物理場輔助作用制備食物源ACE抑制肽的研究”、 “倉儲物流智能決策支持系統(tǒng)開發(fā)”及“基于DSP和心音分析的冠心病無創(chuàng)診斷方法研究”四項(xiàng)目進(jìn)行驗(yàn)收，驗(yàn)收組專家認(rèn)真聽取了項(xiàng)目組所作的匯報(bào)并審閱了相關(guān)材料，經(jīng)質(zhì)詢、討論，認(rèn)為：上述兩項(xiàng)目組已完成申請書中所規(guī)定的內(nèi)容，達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，數(shù)據(jù)翔實(shí)，結(jié)論可靠。項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)使用合理，同意上述項(xiàng)目通過驗(yàn)收。

“聚合物/氧化鋅晶須抗靜電功能復(fù)合材料的研究”項(xiàng)目是由我校材料科學(xué)與工程系溫變英教授主持的。該項(xiàng)目瞄準(zhǔn)材料科學(xué)的發(fā)展前沿，以聚丙烯為基體，功能性填料四針狀氧化鋅晶須為改性劑，采用復(fù)合技術(shù)制備了聚合物基抗靜電功能復(fù)合材料，研究了其界面作用、分散狀態(tài)、導(dǎo)電性能、結(jié)晶行為、增強(qiáng)增韌效果，得出具有指導(dǎo)意義的結(jié)論，同時(shí)所制備的聚合物/氧化鋅晶須抗靜電功能復(fù)合材料具有較高的應(yīng)用前景。專家驗(yàn)收組建議該項(xiàng)目作進(jìn)一步深入研究。

“利用物理場輔助作用制備食物源ACE抑制肽的研究”項(xiàng)目是由我校化學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院王昌濤講師主持的。該項(xiàng)目以食物源燕麥為原料，利用物理場輔助制備降壓肽，優(yōu)化了工藝條件，分離純化了降壓因子,初步形成了食品和化妝品用添加劑，具有良好的應(yīng)用前景。功能因子多肽是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn),該研究將超聲技術(shù)和酶工程相結(jié)合，首次利用超聲技術(shù)來制備燕麥蛋白降壓肽，具有創(chuàng)新性。專家驗(yàn)收組建議該項(xiàng)目作進(jìn)一步深入研究。

“倉儲物流智能決策支持系統(tǒng)開發(fā)”項(xiàng)目是由我校計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院施彥講師主持的。該項(xiàng)目采用B/S架構(gòu)和SOA架構(gòu)，應(yīng)用遺傳算法、專家規(guī)則、粒子群算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)，開發(fā)了基于Web的“倉儲物流智能決策支持系統(tǒng)”，實(shí)現(xiàn)了物料、倉庫、設(shè)備、訂單、庫存等智能管理功能，在庫存優(yōu)化、庫位分配、揀選優(yōu)化、集裝箱配載等問題的智能決策方面具有創(chuàng)新性。該系統(tǒng)可用于特定物流企業(yè)，也可為物流行業(yè)提供倉儲領(lǐng)域的Web服務(wù)。課題研發(fā)成果對提高現(xiàn)有物流行業(yè)的管理水平和經(jīng)濟(jì)效益具有重要意義，具有應(yīng)用前景和推廣價(jià)值。課題組成員50%為青年教師，課題任務(wù)的研發(fā)過程對青年教師科研的鍛煉和培養(yǎng)起到重要的促進(jìn)作用。專家驗(yàn)收組建議與物流企業(yè)進(jìn)一步加強(qiáng)聯(lián)系，加快推廣應(yīng)用。

“基于DSP和心音分析的冠心病無創(chuàng)診斷方法研究”項(xiàng)目是由我校計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院陳天華副教授主持的。該項(xiàng)目組以北京工商大學(xué)相關(guān)實(shí)驗(yàn)室為依托，完成了基于DSP和心音信號分析的冠心病無創(chuàng)診斷方法的研究。將微電子技術(shù)、現(xiàn)代信號處理技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，并應(yīng)用于冠心病無創(chuàng)診斷方法研究，采用自行研制的心音信號采集裝置進(jìn)行信號采集和預(yù)處理，通過對心音信號進(jìn)行數(shù)字濾波，有效濾除了心音信號中的干擾，獲得了準(zhǔn)確的心音信號，采用ARMA參數(shù)模型法提取心音信號特征參數(shù)，應(yīng)用自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SOM）方法和支持向量機(jī)（SVM）技術(shù)相結(jié)合的分類算法實(shí)現(xiàn)了心音信號的分類，進(jìn)行了冠心病無創(chuàng)診斷方法研究。該項(xiàng)目組已發(fā)表論文6篇，其中國際會議論文2篇（EI收錄號為：083711531234），核心期刊論文3篇，一般期刊論文1篇；另外，還有被國內(nèi)期刊已錄用待發(fā)表論文共2篇（國內(nèi)期刊論文2篇）。培養(yǎng)了2名碩士研究生。并對智能信息處理及相關(guān)學(xué)科建設(shè)、青年教師培養(yǎng)和實(shí)驗(yàn)室建設(shè)起了很大的促進(jìn)作用。該項(xiàng)目涉及多個(gè)學(xué)科，有一定的難度，將心音信號處理、DSP技術(shù)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合應(yīng)用于冠心病診斷，揭示了冠心病的產(chǎn)生與心音信號改變之間的內(nèi)在聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)了對200余例樣本的心音信號分類，綜合準(zhǔn)確率達(dá)到85.1%。為實(shí)現(xiàn)冠心病早診斷、早發(fā)現(xiàn)、早治療奠定了基礎(chǔ)。檢索報(bào)告表明國內(nèi)未見與查新項(xiàng)目完全相同的基于DSP和心音分析的冠心病診斷方法的文獻(xiàn)報(bào)道。專家驗(yàn)收組建議進(jìn)一步產(chǎn)品化，加快推廣應(yīng)用。