10月25日，“CCF走進高校”活動走進我校良鄉(xiāng)校區(qū)?；顒友埖剿拇ㄊ〗艹銮嗄昕萍既瞬庞媱澣脒x者、四川輕化工大學吳亞東教授，電子科技大學大學蒲劍蘇副教授做主題報告。計算機與信息工程學院院長助理張珣老師以及北京工商大學學生分會會員100余人參加了本次活動。會議由CCF北京工商大學學生分會指導委員會主任、食品安全大數(shù)據(jù)技術(shù)北京市重點實驗室主任陳誼教授和CCF北京工商大學學生分會主席王浩宇共同主持。

活動開始，陳誼教授向聽眾介紹兩位講者并對兩位講者的到來表示熱烈歡迎。吳亞東做了題為《數(shù)據(jù)可視化技術(shù)及其應(yīng)用》的報告。吳亞東向大家介紹了CCF和CCF走進高?；顒?，隨后他向大家指出，可視化技術(shù)為大數(shù)據(jù)分析提供了一種更加直觀的挖掘、分析與展示手段，是人們理解復雜現(xiàn)象，詮釋復雜數(shù)據(jù)的重要途徑，也是大數(shù)據(jù)落地價值的最后一公里。報告結(jié)合流場計算、道路交通、移動通訊、網(wǎng)絡(luò)安全等應(yīng)用場景案例，介紹了數(shù)據(jù)可視化在高維多屬性科學數(shù)據(jù)、海量時空軌跡數(shù)據(jù)、以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的應(yīng)用。

蒲劍蘇做了題為“數(shù)據(jù)可視化:智能與大數(shù)據(jù)時代的重要核心能力”的報告。他在報告中指出，大數(shù)據(jù)時代的海量數(shù)據(jù)分析遠遠超出了人類能力的極限，作為解決這一問題的重要工具，數(shù)據(jù)可視化與可視分析成為這個時代最被關(guān)注的方向之一?？梢暬c可視分析是研究信息的視覺呈現(xiàn)、交互方法和技術(shù)的學科，從最初注重于對于典型科學數(shù)據(jù)集類型發(fā)展相應(yīng)的可視化方法，到進一步擴展到廣泛的信息可視化與注重算法驅(qū)動的交互可視分析。在當前智能與大數(shù)據(jù)的時代，可視化與可視分析的研究發(fā)展迅速，數(shù)據(jù)對象正從傳統(tǒng)的單一數(shù)據(jù)來源擴展到多來源、多維度、多尺度的數(shù)據(jù)；可視化的用戶正從專家用戶擴展到廣泛的非特定群體；同時研究更為強調(diào)方法的可擴展性和開發(fā)的簡捷性。報告最后結(jié)合其自身理論技術(shù)研究與應(yīng)用研究的經(jīng)歷，通過在時空大數(shù)據(jù)方面的典型案例，結(jié)合一些具體應(yīng)用場景如移動通信、社交網(wǎng)絡(luò)、智慧交通、教育研究、材料合成等，展望可視化的新未來。

報告結(jié)束后，在座的師生同兩位專家開展了熱烈的交流和討論，師生們還對報告進行了現(xiàn)場評價。同學們表示通過這次活動獲益良多，希望今后能有更多的機會進行這樣的學習和交流活動。最后，兩位專家和大家合影留念，本次活動取得圓滿成功。

嘉賓介紹：吳亞東：四川輕化工大學/西南科技大學教授，博導，入選四川省杰出青年科技人才計劃，四川省大數(shù)據(jù)可視化創(chuàng)新團隊負責人。于電子科技大學計算機應(yīng)用專業(yè)獲博士學位（2006），主要從事可視化與人機交互領(lǐng)域研究工作。CCF杰出會員，CCF人機交互專委、計算機視覺專委委員。CSIG高級會員，CSIG可視化與可視分析專委副秘書長。中國可視化與可視分析大會主席（2019），CCF YOCSEF成都主席（2016-2017），CCF綿陽主席（2016-2021）。 

蒲劍蘇：2014年12月被電子科技大學大學引進任副教授。研究方向是數(shù)據(jù)分析與可視化，可視分析，時空數(shù)據(jù)分析，智慧城市相關(guān)方面的研究。主持了包括國家自然基金項目（青年科學基金項目與面上項目），省重點研發(fā)計劃在內(nèi)的多項課題，同時承擔了國家重點研發(fā)計劃、國家科技重大專項方面有關(guān)課題包含子課題的主要研究工作，還參與了國家安全重大基礎(chǔ)研究(國防973)、973課題在內(nèi)的多個重大項目的研究。擔任中國圖象圖形學學會下屬可視化與可視分析專委會常任委員，ChinaVis 2017程序委員會委員、ChinaVis 2019的組織委員會主席。與華為、29所等多家企業(yè)與研究所開展了合作。針對目前“互聯(lián)網(wǎng)+”與中國制造2025的大背景，以云計算大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵技術(shù)作為基礎(chǔ)與框架，建設(shè)特種數(shù)據(jù)的集中共享與研究平臺，比如材料高通量實驗數(shù)據(jù)、微波實驗分析數(shù)據(jù)等，提供對數(shù)據(jù)分析與可視化方面的支撐。